Mediterranean Congress on Chemical Engineering (MeCCE)

 Avui, les tensions geopolítiques, la incertesa econòmica, les restriccions energètiques i l’auge de la IA han desplaçat l’atenció, mentre que els canvis en les normes de report han alentit l’impuls. Aquesta conferència explorarà si actuar ara mitjançant economia circular, eficiència de recursos i disseny intel·ligent pot impulsar innovació, competitivitat i solucions que responguin a les necessitats del planeta.

A causa de la revolució de la Indústria 4.0, cal afrontar diversos reptes en els processos: (i) com desenvolupar ràpidament nous models, (ii) com actualitzar-los automàticament, (iii) com estimar les incerteses.

Per abordar-los, IFPEN ha desenvolupat dues estratègies basades en IA. Aquestes depenen del grau de coneixement sobre el procés químic. Si es coneix l’estructura d’un model, s’utilitza l’aprenentatge per transferència. En cas contrari, es proposen estratègies de models híbrids.

IFPEN està duent a terme diversos projectes de recerca sobre mètodes de transferència de coneixement, en particular enfocaments bayesians.

IFPEN ha desenvolupat un marc de modelatge híbrid basat en la física que integra coneixement mecanicista amb una xarxa neuronal mitjançant diferenciació automàtica, minimització de la pèrdua de residus diferencials i restriccions físiques de contorn.